Ingénieur DataOps Cloud - F/H
Intégrez notre Direction Digital Smart Technologies dédiée à la conception, au pilotage et l'intégration de solutions en infrastructures systèmes, réseaux et cloud !
Nous sommes plus qu’un simple cabinet de conseil, qu'une agence de design et qu'une société de mise en œuvre technologique. Nous sommes le partenaire de la transformation digitale de nos clients grands-comptes et ETI, que nous accompagnons de l’idée à la réalité.
Nous associons, dans une même chaîne de valeur, conseil en stratégie, design de service et design émotionnel, management et valorisation de la donnée, ingénierie et conseil technologique, réalisation logicielle et expertise en cybersécurité.
Notre singularité repose sur les talents pluriels de nos équipes, au service de la satisfaction et de la performance de nos clients.
Nos équipes accompagnent nos clients via une expertise plurielle en architecture et ingénierie de services dans le domaine des infrastructures de communication (fixe, mobile et IoT) y compris en environnement Cloud (AWS, Google Cloud) en intervenant dans la conception et l'intégration de plateformes de services au cœur des systèmes d’information de nos clients.
Chez Niji, nous comprenons l'importance du Cloud dans la transformation numérique des entreprises. Nous sommes spécialisés dans la conception, la mise en œuvre et la gestion d'architectures Cloud évolutives et sécurisées, et avons des besoins croissants sur les plateformes DATA de nos clients.
Le Spécialiste DataOps - Cloud sera responsable de l'optimisation, de la gestion et de l'automatisation des processus liés aux données dans un environnement cloud, en veillant à ce que les données soient accessibles, sécurisées, fiables et utilisées efficacement dans l'entreprise.
Vos principales missions seront les suivantes :
- Intégration CI/CD pour les données : Concevoir et implémenter des pipelines d'intégration et de livraison continues pour les données, permettant des mises à jour et des déploiements rapides et fiables des applications de données.
- Mise en œuvre des pratiques MLOps : Collaborer avec les équipes de science des données pour intégrer les opérations de Machine Learning dans le cycle de vie global des données, en assurant une production et une maintenance efficaces des modèles ML.
- Conception et mise en œuvre de pipelines de données : Développer et maintenir des pipelines de données automatisés et sécurisés dans le cloud.
- Gestion des environnements cloud : Configurer et gérer les services cloud (AWS, Google Cloud Platform ou Azure) pour l'hébergement des infrastructures de données, en optimisant les coûts et la performance.
- Surveillance et optimisation : Surveiller les performances des systèmes de données et identifier les goulots d'étranglement pour optimiser le traitement des données et la consommation des ressources.
- Sécurité des données : Assurer la sécurité des données en appliquant les meilleures pratiques de sécurité cloud.
- Collaboration et support : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'analyse de données et d'IT pour intégrer les pratiques Data Ops dans le cycle de vie du développement et fournir un support technique pour les questions liées aux données.
- Documentation et formation : Rédiger la documentation technique et les procédures opérationnelles, et former les équipes.
Profil recherché
Si vous :
- Issu d’une école d’ingénieur ou similaire en réseau et système, ou bien autodidacte avec une expérience professionnelle avérée en tant qu’Ingénieur Cloud / DataOps ou bien dans un rôle similaire
- Avez une expertise démontrée dans la gestion des données et des opérations dans un environnement cloud d’au moins 3 ans.
- Maîtrisez des services cloud (AWS, GCP ou Azure) et de leurs services de gestion de données (comme AWS Redshift, Google BigQuery, Azure Data Lake)
- Maîtrisez des technologies et outils CI/CD (comme Jenkins, GitLab CI, CircleCI) pour l'automatisation des processus de données.
- Avez des connaissances des pratiques et outils MLOps pour le déploiement et la gestion des modèles de Machine Learning.
- Avez une expérience avec des outils d'orchestration de workflows (comme Apache Airflow).
- Avez une connaissance des bases de données SQL et NoSQL, et des technologies de stockage de données.
- Avez des compétences en scripting (Python, Bash) pour l'automatisation des tâches.
- Avez des compétences en sécurité des données : Connaissance approfondie des normes et des meilleures pratiques en matière de sécurité des données dans le cloud.
- Avez des capacités analytiques : Aptitude à analyser des systèmes complexes, à identifier les problèmes et à proposer des solutions innovantes.
- Avez des compétences interpersonnelles : Excellente communication et capacité à travailler en équipe multidisciplinaire.
- Avez des Expérience avec des outils d'orchestration de workflows (comme Apache Airflow).
- Avez des connaissances des bases de données SQL et NoSQL, et des technologies de stockage de données.
- Avez des compétences en scripting (Python, Bash) pour l'automatisation des tâches.
- Avez des compétences en sécurité des données : Connaissance approfondie des normes et des meilleures pratiques en matière de sécurité des données dans le cloud.
- Avez des capacités analytiques : Aptitude à analyser des systèmes complexes, à identifier les problèmes et à proposer des solutions innovantes.
- Avez des compétences interpersonnelles : Excellente communication et capacité à travailler en équipe multidisciplinaire.
- Avez de l'expérience avec des outils d'orchestration de workflows (comme Apache Airflow).
- Avez des connaissances des bases de données SQL et NoSQL, et des technologies de stockage de données.
- Compétences en scripting (Python, Bash) pour l'automatisation des tâches.
- Avez des connaissances approfondies des normes et des meilleures pratiques en matière de sécurité des données dans le cloud.
- Avez une aptitude à analyser des systèmes complexes, à identifier les problèmes et à proposer des solutions innovantes.
- Avez des excellente communication et capacité à travailler en équipe multidisciplinaire.
Nous vous offrons :
- L'opportunité de rejoindre une entreprise leader dans son domaine, offrant un environnement de travail stimulant et collaboratif.
- Un large éventail de projets passionnants avec des clients prestigieux.
- D’appartenir à notre communauté Cloud.
- De faire de la veille techno.
- De nous accompagner lors de nos avant-ventes.
- Des possibilités de développement professionnel et de formation continue.
Si vous êtes passionné par le cloud, le développement logiciel et l'automatisation, et que vous souhaitez faire partie d'une équipe dynamique qui repousse les limites de la transformation digitale, nous serions ravis de discuter avec vous.
Alors… Venez participer au dynamisme de notre site en rejoignant notre Team Niji d'Issy-les-Moulineaux !
L'aventure Niji :
- Process de recrutement : premier contact RH puis rencontre avec nos opérationnels.
- Rejoindre l'expérience Niji c'est avoir l'assurance de participer à une aventure humaine dans un environnement de travail motivant, challengeant et innovant.
- NijiU: notre plateforme de formation digital learning contenant près de 3 000 modules en accès libre.
Nos valeurs : Audace - Bienveillance - Performance – Talent.
Si ces mots vous parlent, venez faire la différence chez Niji !
Chez
Niji, nous sommes fiers de notre politique RSE qui contribue à la promotion de
la diversité et de l’égalité des chances, notamment pour les personnes en
situation de handicap.
- Département
- Architecture, Cloud, Infrastructure et Solutions (DST)
- Localisations
- Issy-les-Moulineaux
- Statut à distance
- Hybride
- Type de contrat
- CDI
- Nombre d'années d'expérience
- 3-5 ans
- Niveau d'étude
- Bac +5
À propos de Niji
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